Technologie La vision 3D est le prolongement de la vision par ordinateur classique. Un image est constituée de coordonnés XY et de couleurs RGBA. En vision 3D on ajoute tout simplement l’axe Z pour travailler en XYZ. Ajouter une dimension… Lire la suite »Vision 3D
Technologie Logiroad.ai utilise des technologie de vision par ordinateur basées sur les réseaux de neurones convolutifs. Ces algorithmes d’apprentissage, imitant le fonctionnement du cerveau humain, sont conçu pour extraire les données importantes à l’intérieur des images avant de procéder à… Lire la suite »Vision par ordinateur
Recherche La plupart des modèles actuels de réseaux sont entraînés par des bases supervisées. La confection de ces dernières a un coût élevé. L’apprentissage actif consiste à utiliser un modèle partiellement entraîné pour sélectionner l’ensemble des prochaines données à annoter.… Lire la suite »Apprentissage actif
Recherche Lorsqu’un modèle de réseau de neurones a été entraîné à partir d’un ensemble d’images représentant les réalisations de la distribution des données d’entrée, ce dernier est performant sur des données tests issues de la même distribution. Or, dans un… Lire la suite »Adaptation de domaine
Recherche Un réseau de neurones est souvent vu comme une boîte. Or, son architecture est connue est il est possible d’y accéder : il est donc préférable de plutôt parler de boîte blanche. Une des techniques utilisées pour estimer l’incertitude… Lire la suite »Estimation de l’incertitude
Cas d’usage La végétation présente le long des voies de chemin de fer doit être entretenue et les espèces invasives surveillées. Plutôt que de réaliser des relevés manuels, la solution que nous développons permet d’équiper les trains ou les opérateurs… Lire la suite »Analyse de la végétation
Cas d’usage La solution RIM3D permet de réaliser une capture en 3D colorisée de la ville à l’aide d’un dispositif constitué de caméras et d’un Lidar, monté sur un véhicule. Les images 3D ainsi obtenues sont utilisées pour réaliser un… Lire la suite »Capture 3D des infrastructures
Cas d’usage La solution AI4Traffic, dont l’IA a été développée par Logiroad.ai, permet d’identifier sur des images vidéo les différents véhicules en mobilité, les classer en fonction de leur type, estimer leur vitesse… Camions, voitures, piétons, cycliste… Tout peut être… Lire la suite »Analyse du trafic en temps réel
Cas d’usage L’uni est une notion servant à la description des défauts géométriques du profil de la chaussée susceptibles de compromettre la sécurité et le confort de l’usager. Développé par Logiroad, l’Unibox est un système économique et simple d’utilisation qui… Lire la suite »Mesurer en un passage les défauts géométriques du profil de la route
Cas d’usage Le dispositif L²R permet de faire le relevé des dégradations des routes en se basant sur des images. Les images sont lues par une Intelligence Artificielle qui identifie les dégradations et leur type. Au plus économique, l’acquisition des… Lire la suite »Relevé de dégradation des routes