Technologie
Logiroad.ai utilise des technologie de vision par ordinateur basées sur les réseaux de neurones convolutifs. Ces algorithmes d’apprentissage, imitant le fonctionnement du cerveau humain, sont conçu pour extraire les données importantes à l’intérieur des images avant de procéder à leur analyse. Cela leur permet de traiter des signaux visuels riches en limitant la puissance de calcul nécessaire, par rapport à un réseau qui traiterait chaque pixel indépendamment.
La vision par ordinateur a de nombreuses applications pratiques. Quelques exemples pour se faire une idée:
- Reconnaître des voitures sur une vidéo, dessiner un cadre ou segmenter l’image pour identifier leur position et leur mouvement dans le temps.
- Identifier une espèce d’arbre à partir d’une photo.
- Détecter la présence, ou non, des marqueurs d’une pathologie sur des images médicales
- Détecter la présence, ou non, de défauts à la surface de pièces industrielles.
- Identifier la position d’un objet pour permettre à un robot de l’attraper.
- Détecter un événement, par exemple la mise en route d’une machine sans barrières de sécurité.
- Permettre aux véhicules autonomes de naviguer dans l’espace en prenant en compte leur environnement.
- Reconstruire des surfaces 3D à partir d’images 2D.
- …
Parmi les outils disponibles pour ces traitements, Logiroad.ai a acquis une bonne maîtrise de PyTorch, le couteau Suisse des réseaux de neurones, et Yolo, qui permet de réaliser de la détection d’objet en temps réel sur un flux vidéo. De nombreux autres outils liés aux statistiques et au traitement des images, sont également intégrés.